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관련 경험 성과
교내 인공지능학회(YAI)에서 3학기 간 활동중입니다. 학회에서 기초 인공지능부터 시작하여 CV 관련 공부를 거쳐 3D 관련 스터디까지 꾸준히 인공지능 관련 공부를 진행해왔습니다. 또한 학회 프로젝트로 인물 사진 캐릭터화 생성모델과 스케치기반 이미지 생성 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다.
인물 사진 캐릭터화 프로젝트에서는 사용자의 얼굴 사진과 적용 시키고싶은 그림이나 사진 스타일을 받아 GAN을 기반으로 캐릭터처럼 그려진 사용자의 얼굴 이미지를 생성하는 모델과 프로토타입을 제작했습니다. 저는 그중에서도 프로토타입에 사용할 ai inference API 제작과 데이터 관리, ai pipeline 중 얼굴 인식 성능 개선을 담당했었습니다. 특히 이미지 생성 요청이 들어왔을 때 최대한 빠르게 결과를 낼 수 있도록 속도를 올리는 데에 집중했습니다. 모델 성능 개선 부분에서는 기존 파이프라인에서 GAN에 들어가는 사용자 얼굴 이미지에서 얼굴이 상대적으로 차지하는 비율이나 각도가 결과에 큰 영향을 미치는 것을 바탕으로 당시 제작한 모델에 최적화될 수 있게 얼굴 인식, 정렬 코드를 수정하였습니다. 해당 프로젝트에서는 학회 내의 경진대회에서 대상을 수상하였습니다.
스케치 기반 이미지 생성 프로젝트는 사용자가 그린 스케치를 기반으로 사실적인 이미지를 만들어내는 프로젝트입니다. 해당 팀에서는 팀장을 맡아 diffusion 모델 학습과 데이터셋 생성 등을 총괄했으며, 프로토타입용 백엔드 서버를 담당했습니다. Stable diffusion을 바탕으로 이미지와 prompt를 입력으로 넣는 task였으며 데이터셋을 최대한 사용자가 손으로 그린것과 비슷하게 만들어내는 방식으로 성능 향상을 이루기 위해 노력하였습니다.
RebuilderAI
RebuilderAI라는 스타트업에서 백엔드 직무로 작년 8월부터 올해 2월까지 7개월간 근무한 경험이 있습니다. 회사는 3D reconstruction을 주로 하고 3D 오브젝트를 만들어 메타버스, 가상 쇼룸등의 서비스에 활용할 수 있게 하는 스타트업으로 3D mesh를 만드는 AI 모델의 inference를 위한 백엔드 서버 제작과 데이터 관리 경험이 있습니다. 회사에서 진행하는 프로젝트였던 2D 이미지 기반으로 3D 오브젝트와 그 position을 검색하는 검색모델을 만드는데 참여하였습니다. 또한 회사의 메인 3D 변환 어플리케이션 VRIN 프로젝트에 참여하여 API를 만들고 3D 생성에 사용되는 이미지와 결과 오브젝트들을 관리하고 ai inference를 효율적으로 진행할 수 있도록 관리하는 업무를 담당하였습니다.
https://platinum-angelfish-997.notion.site/Study-e55374a130de4c52bc2725735a2c1a3d