Synthetic dataset은 기본적으로 train view 가 100개이다.

Few-shot 논문들은 모두 single view 혹은 많게는 3view를 input으로 받아서 novel view synthesis 를 하는데, 이번 챌린지는 22개의 input view이다. 과연 22개의 input view를 few shot이라고 봐야할까?

synthetic dataset에 대하여 training input view 개수의 영향력을 확인해보자.

<aside> ❓ synthetic dataset에 대하여 실험 했을 때 input view의 개수는 얼마나 중요한가?

</aside>

GT for test view 100 and 50

자세한 실험 세팅

오직 input view만 바꿔가며 실험

결과 psnr은 test view 200에 대한 평균 psnr

1. 100 views → 논문 결과 (36.46) 재현

2. 25 views → 33.72 PSNR

3. 20 views → 33.27 PSNR