Ground truth on val set which are 3, 15

🚧Baseline → PSNR 32.62 Used val dataset during training🚧 wrong implemention

• W/o using masks
• 30000k
• 자세한 실험 세팅
• ⚠️views on test data → which were accidentaly used during training
• At inference on unseen views….

Baseline(full res) → PSNR 11.79

visualization on val data

Baseline(1/8 res) → 11.48 PSNR

Lego data의 test view(200개)를 이용하여 아래와 같은 영상을 뽑아봄

• 자세한 세팅

baseline_000_00.mp4

해당 train view에 따라 엄청난 overfitting을 하고 있음 geometry를 constraint할 수 있는 regularization 기법이 필요해보임