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Evaluation

1. 성능

mAP

• mAP = mean average precision

Confusion matrix

• true→검출 되어야 함
• false→검출 되면 안됨
• positive→검출 됨
• negative→검출 되지 않음
• 예시)
  • TP ( true positive ) : 검출되어야 할것이 검출됨
  • FP ( false positive ) : 검출되지 말아햐 할 것이 검출됨
  • FN ( false negative ) : 검출 되어야 할 것이 검출되지 않음
  • TN ( true negative ) : 검출되지 말아야할 것이 검출되지 않음

Precision

$$ Precision = \frac{TP}{TP + FP} = \frac{TP}{All \, Detections} $$

Recall

$$ Recall = \frac{TP}{TP + FN} = \frac{TP}{All \, Ground \, truths} $$

PR Curve

• A graph with Precision values on the y-axis and Recall values on the x-axis

mAP(mean Average Precision)