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9/24 23:59 UTC

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• [ ] main figure → 지수

• [x] MI evaluation table complete : → 민수

  • [x] comparisons
  • [x] ablation
    • [x] global modulation → 정빈 (학습돌아가는중) → 민수 (eval 부탁)
      • /share0/whwjdqls99/argsforminsu/MI_ABLATION_adaptive_ss_t_MLP_dense_film
    • [x] Ours wo time embeddings → 정빈(학습돌아가는중) → 민수 (eval 부탁)
      • /share0/whwjdqls99/argsforminsu/MI_ABLATION_adaptive_ss_MLP

• [ ] scene MI evaluation → 정빈

• [x] figure1 제작 → 민수

  • [x] figure1 : distribution → 민수

    Notes

• [x] attention weight visualization → 민수

  Notes

• [x] CFG - S.A ↔ FID , R-pre graph → 정빈

  • [x] keyframe stride ablation → 민수 정빈 → eval만하면됨

• [ ] Rendering

  • [ ] Qualitative samples → 정빈
  • [ ] Human study (~22)

• [x] Afford-motion metric → 지수 정빈

• [ ] DART metric → 정빈 → 이슈 생김

• [x] Scene-feature ablation → 정빈 하는중 → eval만하면됨

• [ ] Text-driven scene-aware in-betweening!! → 시간남으면 application으로 유용할듯 qaulitative에 보여주기 좋고

• [x] Inference time measure → 민수 : A5000 RTX3090

  Inference speed

• [ ] Without Inbetweening, SA inbetweening ablation