1. Machine Learning Project Flow

1-1. 문제 정의의 중요성

• 모든 일을 대부분 문제로 정의할 수 있다
• 문제를 잘 풀기 위해서 문제 정의가 매우 중요함

1-2. 현상 파악

• 어떤 현상이 발견되었는가? 현재 상황을 파악함

1-3. 구체적인 문제 정의

• 앞선 현상을 더 구체적으로 명확한 용어로 정리해보기

1-4. 프로젝트 설계

• 문제 정의에 기반해서 프로젝트 설계
• 해결하려고 하는 문제 구체화
• 머신러닝 문제 타당성 확인
  • 제품, 회사의 비즈니스에 어떤 가치를 줄 수 있는지 고려
• 목표 설정, 지표 설정
• 제약조건
• 베이스라인, 프로토 타입
• 평가 방법 설계